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DL/Clinical Data & Multimodal

XAI for In-hospital Mortality Prediction via Multimodal ICU Data
DL/Clinical Data & Multimodal 2024. 2. 5. XAI for In-hospital Mortality Prediction via Multimodal ICU Data https://arxiv.org/pdf/2312.17624.pdf 목차 사전지식 ABSTRACT INTRODUCTION METHOD EXPERIMENT CONCLUSION 사전 지식 더보기 XAI : explainable artificial intelligence 사용자가 머신러닝 알고리즘으로 생성된 결과와 출력을 이해하며 신뢰할 수 있도록 하는 일련의 프로세스 => ai 모델과 이에 대한 영향 및 편향을 설명하는데 사용됨 ai로 의사결정을 할 때, 모델 정확성, 공정성, 투명성 및 결과 특성화 조직이 ai 발전에 책임있는 접근 방식을 채택하는데 도움을 줌 AI가 발전하면 인간은 알고리즘이 어떻게 결과에 도달했는지 알 수 있어야 관리 및 통제가 가능하다 통상적으로 ML은 이해하기 힘든 블랙박스이며 bia..
Multimodal foundation model 기본 개념
DL/Clinical Data & Multimodal 2024. 2. 4. Multimodal foundation model 기본 개념 사용할 데이터 : clinical data + medical image ⇒ MIMIC Database Clinical data mining Clinical data : 임상 데이터 의료기관이 환자를 진료하며 생성하는 data 환자 정보 + 의료 기록 ⇒ 데이터 분석 기법을 적용해 유용한 정보를 추출, 지식을 발견 특징 데이터 다양성 다양한 형태의 의료분야를 다루며 환자 정보, 의료 기록, 검사 결과 생체 신호 등을 포함 이러한 다양한 데이터 유형을 통합하여 종합적 분석 수행 대규모 분석 통계적 유의성 파악 및 복잡한 패턴 식별 패턴 인식 데이터 마이닝 및 머신 러닝 기술을 사용해 숨겨진 패턴, 상관 관계, 규칙 발견 예측 분석 과거 데이터 기반 미래 결과 예측 ⇒ 환자의 예후 예측 가능 주요 과제 : 데..

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