강의/인공지능개론
2024. 6. 2.
기계학습 2.Decision Tree
목차 Decision Tree 결정트리 형태 결정트리 학습 알고리즘 결정트리를 이용한 회귀 ensemble classifier k-nearest neighbor, KNN 군집화 알고리즘 naive Bayes classifier Decision Tree트리의 형태로 의사결정 지식을 표현한 것 결정트리 형태단말 노드 : class, 대표값 내부 노드 : 노드들 중 단말노드를 제외한 부분으로 비교 속성이라 할 수 있다 간선 : 속성 값 결정트리 학습 알고리즘Algorithm - 모든 데이터를 포함한 하나의 노드에서 시작 - 반복적인 노드 분할 분할 속성을 선택 속성값에 따라 서브 트리 생성 데이터를 속성 값에 따라 분배 => 이러한 decision tree의 경우, 아주 복잡하여 해당 문제를 세세하게 분류하며..
