Paper Review/Computer Vision
2024. 2. 28.
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-24574-4_28 AbstractIntroductionNetwork ArchitectureTrainingData AugmentationExperimentsConclusion Abstractdata augmentation의 효율적 활용을 위한 네트워크 훈련 전략 제시context 파악을 위한 contracting path정밀한 위치 지정을 위한 symmentric expanding path→ 아주 적은 이미지로도 end-to-end 훈련이 가능하도록 함이전 SoTA인 sliding window co..