CNN 개념정리
2023. 8. 20.
Gradient Descent, Back Propagation
개요 : 머신러닝기존 컴퓨터 학습과 다르게 머신러닝은 input과 output으로 중간 과정의 함수를 찾아낸다데이터 기반 통계적 신뢰도 강화, 예측 오류 최소화를 위한 다양한 수학적 기법을 적용하여 숨겨진 패턴을 인지, 신뢰도 있는 예측 결과 도출 학습 데이터의 예측 오류를 최소화하기 위해 최적화 알고리즘 사용영상 인식, 음성 인식, 자연어 처리, 데이터 마이닝 등 머신러닝 적용하며 급속한 발전 1. 머신러닝 중 딥러닝 : deep learning인간 뇌의 학습과 기억의 메커니즘 모방 //주어진 입력 데이터로 답을 유추할 수 있는 최적의 함수를 찾는 것 how?? F(X) = w0 + w1*x1 + w2*x2 + w3*x3 + .......+wn*xn최적의 가중치 w를 학습을 통해 찾아냄 => 즉, 딥러..
