Paper Review/Generative models
2024. 9. 16.
Generative Adversarial Nets : GAN
adversarial process를 통한 생성형 모델의 새로운 측정 프레임워크를 제안데이터의 분포를 학습하는 generative model G와 생성된 데이터샘플의 확률을 측정하는 discriminative model D Adversarial인 이유 : G는 D가 mistake을 많이 하도록 확률을 학습하기 때문 Minimax two-player framework 이상점은 G가 훈련 데이터의 분포를 잘 학습했고 여기서 D의 T/F 판별 확률이 1/2인 것이다.이 점이 더 이상 개선을 할 것이 없는 유일한 해가 된다 G와 D가 다층 퍼셉트론(MLP, Multilayer Perceptron)으로 정의되는 경우, 시스템 전체..
