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[한국사 : 조선 초기] 키워드 정리 및 시험 예상 문제
강의/한국사의이해 2024. 1. 14. [한국사 : 조선 초기] 키워드 정리 및 시험 예상 문제 원 간섭기 공민왕의 부원세력 숙청으로 인한 무신집권 끝 새로운 세력인 신진사대부 등장 권문세족 신진사대부 중앙 고관 음서를 통해 관리 대지주 불교 우대 친원파 ex) 기존 관료들, 최영 with 우왕 향리, 중하급 관리 과거제를 통한 등용 중소 지주, 자영농 성리학 : 불교 배척 친명파 ex) 정몽주, 정도전 + 신진사대부 중 온건파, 급진파 - 온건파 : 고려 왕조의 틀 내에서 수취제도 개혁을 진행하자 => ex) 이색, 정몽주 양인, 기득권층으로 성장 - 급진파 : 토지제도의 근본적 개혁과 재분배, 왕조 교체 => ex) 정도전 천민 혈통, 출세에 지장 => 불만 과전법 = 권문세족들의 토지 몰수 및 재분배 : 권문세족 지반 X = 국가 재정 확충 = 친원 세력 숙청 = 농민 경작권 회복 = 안정적 ..
[한국사 : 고려] 키워드 정리 및 시험 예상 문제
강의/한국사의이해 2024. 1. 14. [한국사 : 고려] 키워드 정리 및 시험 예상 문제 고려 호족 연맹체 => 호족 통합이 중요 건국 의의1, 민족 통일 심화 : 후삼국 통일 및 발해/고구려 계승 건국 의의2, 지방 호족 세력의 중앙 정계 진출 태조 왕건 호족 포용 정책 : 결혼, 사성, 공인 책봉, 역분전 지급, 취민 유도 // 사심관, 기인 제도를 통해 견제 태조 왕건의 훈요 10조 - 불교 중시 - 쟁탈 금지 - 왕위는 적자적손이되 인망 있는 자 - 거란 배격 - 서경 중시 - 연등회, 팔관회 중시 - 민심 얻기 - 전라도 배제 - 기록 공평히 - 널리 보아라 태조 왕건 이후 결혼 정책으로 인해 혼란기 도래 (혜종 - 정종) 광종 호족 세력 견제 : 노비 안건법, 과거제, 호족 세력 숙청 왕권 강화 : 황제국가, 불교계 통합 경종 경제 개편 : 전시과 시행 성종 : 통치체제 정비 유교..
[한국사:- 삼국의 성립과 발전] 키워드 정리 및 예상 시험문제
강의/한국사의이해 2024. 1. 6. [한국사:- 삼국의 성립과 발전] 키워드 정리 및 예상 시험문제 한국사의 국가 성립 이론 기존: 부족국가설 씨족사회 -> 부족국가 -> 고대국가 군장사회설** 연맹 무리 사회 -> 부족 사회 -> 군장 사회 -> 국가 소국/추장사회/군장국가 즉, 성읍 국가(군장국가, 소국) => 초기 국가(연맹 왕국, 소국연맹체, 군장사회) => 고대국가(중앙집궈적 귀족국가) 부족사회 군장사회 국가 (고대국가로 남기 위해서는 강력한 세력들을 대비한 연맹체여야함 => 내부 통립/왕권 확립 => 고구려/백제/신라의 삼국시대) 고구려 동부여로부터 남하한 주몽집단이 건국 기원 후 3년 : 졸본 => 국내성 천도 (외부 진출 용이, 생산력 높음) 5부족 연맹체 : 정치적 주도권은 계루부 고구려의 발전 - 고국천왕의 체제 정비 과거 5부를 행정적으로 개편하고 각 부족장을 중왕귀족으로 편입 : ..
WaveNet : A Generative Model for Raw Audio (DeepMind)
Paper Review/Generative models 2023. 11. 22. WaveNet : A Generative Model for Raw Audio (DeepMind) WaveNet : A Generative Model for Raw Audio, DeepMind딥러닝 기반 음성합성방법 등장 전 음성 생성, 합성 방법1. concatenative TTS 방식 : 다량의 음성 데이터를 음소로 분리,조합하여 새로운 음성 생성2. parametric TTS 방식 : 은닉 마르코프 모델 기반 음성 합성 방식, 즉 통계적 모델 활용 but, 위 방법들은 음편 사이 경계가 매끄럽지 않아 자연스럽지 X 2016, DeepMind, 딥러닝 기반 음성 생성 모델 WaveNet 공개- 자연스러운 음성 파형 생성- 긴 음성 파형 학습, 생성할 수 있는 새로운 구조 제시- 학습된 모델은 컨디션 모델링으로 인해 다양한 특징적 음성 생성 가능- 음악을 포함한 다양한 음성 생성 분야에서도 좋은 성..
[ISSA 알고리즘 분석]
ETC.. 2023. 11. 3. [ISSA 알고리즘 분석] ISSA : imporve squirrel search algorithm생체에 영감을 받은 알고리즘을 사용하여 최적화 접근- 탐색 잡업 : 날다람쥐가 먹이를 찾기 시작할 때 시작됨                    따뜻한 날씨에 다람쥐는 나무에서 나무로 활공하며 먹이원 탐색                    => 결과로 다람쥐는 위치를 바꾸며 삼림의 다양한 장소를 탐험함                    다람쥐는 평소 도토리로 매일 에너지를 공급하며, 추운 계절을 위한 견과류를 찾기 위한 탐색 작업 시작                    식량 자원을 저장해둔 후 추운 날씨에도 도토리를 공급하여 탐색 여행을 줄임                    위 루틴을 평생동안 반복함 SSA는 위 과정에 따라 모델링됨..
[SQLD] 데이터 모델링의 이해
강의/데이터베이스 2023. 11. 2. [SQLD] 데이터 모델링의 이해 모델 : 다양한 현상을 일정한 표기법으로 표현한 것 추상화 : 일정한 형식에 맞추어 표현 단순화 : 제한된 표기법, 쉬운 이해 명확화 : 정확화 모델링의 3가지 관점 데이터(Data, What) + 프로세스 관점 (Process, How) => 상관관점 (Interaction)데이터 간 관계 실제 하는 일 / 무엇을 해야하는지 일의 방법에 따른 데이터가 받는 영향 데이터 모델링의 정의 - 정보 시스템 구축을 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 - 현실 세계 데이터를 약속된 표기법에 의해 표현 - DB 구축을 위한 분석/설계하는 과정 데이터 모델링 기능 - 시스템 가시화, 시스템 구조, 행동 명세화, 시스템 구축의 구조화 틀 제공, 시스템 구축 과정 문서화, 세부 사항은 숨기는 다양한 관점 제공, 상세한 ..
Wavenet 논문 전체 내용
DL 기본개념 2023. 11. 1. Wavenet 논문 전체 내용 wavenetdilated causal convolution 기반의 오디오 파형을 생성하는 신경망더보기dilated convolution    receptive field : filter가 한 번에 계산하는 영역 //receptive field가 커질 수록 output 계산 시 사용되는 정보의 양이 많음    정보의 양 증가 => 학습량 증가 => 연산량 증가receptive field를 크게 만들어 커버 영역을 크게 만듦 & 연산량 증가dilation 크기 증가 => input 간격 증가 => receptive field 증가     but, 연산량 증가 X필터를 sparse하게 추출하는 경우 물론 손실은 있겠지만 receptive field의 크기가 중요한 경우 작동 goodex) audio 데이터의..
Object Detection 개념 정리 및 학습일지
DL 기본개념 2023. 10. 27. Object Detection 개념 정리 및 학습일지 object detection : 객체 탐지주어진 이미지 내 사용자가 관심 있어하는 객체 탐지ground truth : 이미지 속 객체의 위치에 대한 개발자의 정답 bounding box : 이미지 속 객체 위치 표시 상자"성능이 좋은 객체 탐지 알고리즘" = gound truth와 가장 가까운 Bbox를 표현한 모델IoU : intersection over unionIoU값이 높을 수록 성능 좋음 You Only Look Once - 이미지 전체를 한번만 본다- 실시간 object detection 가능 복잡한 파이프라인 X => fast [알고리즘 작동 방식]1) input 이미지 N*N 그리드로 분할2) 각 그리드마다 이미지 분류 및 지역화 작업 수행        객체 위치 확인 및 식별해야하는 객..
CV Task 보호되어 있는 글입니다.

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